본문 바로가기

인공지능 공부

 (5)
벡터의 생성, 선형결합, 선형독립/종속 기저벡터 (Basis Vector) 기저벡터는 좌표계에서 특수한 벡터인데,x 축에서 0점 으로부터 양의방향으로 1 단위의 값을 가지며, i햇(%% \hat{i} %%) 또는 x 단위벡터*라 하고 좌표로 나타내면 [ 1, 0 ]이다.y 축에서 0점 으로부터 양의방향으로 1 단위의 값을 가지며, j햇(%% \hat{j} %%) 또는 y 단위벡터*라 하고 좌표로 나타내면 [ 0, 1 ]이다. 이 두 벡터는 2차원 평면에서 모든 벡터를 표현할 수 있는 기본 축을 형성하며. 즉, 모든 벡터는 이 기저벡터들의 선형결합으로 표현될 수 있다. (다른 방향을 가리키므로 선형 독립적이다.) 그렇다면, 선형결합과 선형독립이란 무엇일까? * 단위벡터는 영어로 Unit vector 이다.    선형결합 (Linear Combi..
coursera 머신러닝 강의 1주차 강의 내용 정리 (선형회귀, 비용함수, 경사하강) GPT와 인공지능 입문용 학습자료 찾기질문:인공지능에 대해 공부를 시작하려고 하는데, 나는 웹 개발자고 파이썬은 조금 다룰 줄 알아. 나는 전반적인 지식을 습득하고 나서 세부 기술을 습득하고 싶어. 인공지능의 정의가 무엇인loveall.tistory.com   GPT에게 추천받은 강의로 머신러닝 지도학습(회귀 및 분류)에 대한 앤드류 응(Andrew Nn)교수님의 강의를 수강하고 있다. 총 3주차로 예정 된 수업중에 1주차를 모두 수강하였다.    머신러닝(Machine Learning), 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning)의 정의에 대해 배웠다.응 박사님에 의하면 현재 머신러닝으로 창출되는 경제적 가치의 99%가 지도학습이라고 한다. 스팸..
GPT와 인공지능 입문용 학습자료 찾기 질문:인공지능에 대해 공부를 시작하려고 하는데, 나는 웹 개발자고 파이썬은 조금 다룰 줄 알아. 나는 전반적인 지식을 습득하고 나서 세부 기술을 습득하고 싶어. 인공지능의 정의가 무엇인 지, 어떤 종류가 있는 지, 데이터를 통해 인공지능을 어떻게 교육시키는 지 등을 설명하는 책을 알려줘. 코드와 함께한 기술서를 빌려 왔는데 용어들이 익숙하지 않아서 어렵게 느껴져. 비전문가들이 AI의 전망 같은 것을 쓴 책 말고, AI 기술자가 쓴 국내 번역판이 있는 책들로 알려줘. ChatGPT의 말:인공지능에 대해 전반적인 이해를 돕는 책 중에서 기술자들이 쓴 도서 중, 국내에 번역된 유명한 책들을 소개할게.앤드류 응 - AI의 시대, 인간을 다시 묻다구글 브레인과 코세라의 공동 창립자이자 AI 분야에서 세계적인 권위..
[선형대수 공부] 벡터란? * 이 글은, 3Blue1Brown 공식 한국어 채널의 "선형대수학의 본질" 재생목록의 "벡터란?" 영상을 보고 요약한 글 입니다.벡터란?물리학자 : 공간 상의 한 화살표, 길이와 방향으로 정의되고 두 요소가 같으면 같은 벡터컴퓨터 과학자: 순서가 있는 숫자 자료의 배열수학자: 이 두 관점을 일반화. 덧셈과 상수배를 포함한 연산이 성립하면 뭐든 벡터다! 지금은 무시하자.다만, 벡터의 덧셈과 상수배가 중요한 역학을 한다는 것을 기억하기 벡터라고 하면 특정한 방향을 가리키는 화살표를 떠올려라.특히, xy평면(2차원 벡터는)에서 좌표계에 있는 꼬리가 원점에 고정되어 있는 화살표를 떠올리면 된다.선형대수학에서는 벡터가 원점에서 떨어지는 경우를 찾아 보기가 어렵다. 벡터행렬벡터행렬은 일반 좌표(점) 과 구분하기 ..
인공지능(AI) 공부 계획 인공지능(AI)을 다루기 위한 공부 계획은 기초부터 고급 단계까지의 학습을 단계적으로 진행하는 것이 중요. 아래는 초급부터 고급 단계로 나아가는 AI 공부 계획. 이 계획은 기초 수학, 프로그래밍, AI 이론, 실습 프로젝트를 포괄적으로 포함함.1단계: 기초 준비 (1~2개월)1. 필수 수학 개념 학습선형대수: 벡터, 행렬, 행렬 곱셈, 고유값/고유벡터, SVD확률 및 통계: 확률 분포, 베이즈 정리, 통계적 추론미적분: 미분, 적분, 편미분, 연쇄 법칙2. Python 프로그래밍Python 기본 문법: 변수, 조건문, 반복문, 함수, 파일 입출력 등데이터 처리: NumPy, Pandas, Matplotlib 등을 활용한 데이터 분석 및 시각화2단계: 머신러닝 기초 (2~3개월)1. 머신러닝 기본 개념 ..

티스토리툴바